4月9日，河钢集团唐钢公司生产调度指挥中心生产制造部工作人员正在查看APS（生产计划排程）系统运作情况。 赵 辉摄
AI（人工智能），不仅是引领科技革命的核心驱动力，更在千行百业中催生新业态、新模式。
河北发挥算力优势，持续推进“人工智能+”行动，加快人工智能示范应用，带动全行业、全链条改造升级。今起，本报推出“AI赋能千行百业一线故事”系列报道，从河北省钢铁、化工、港口、交通、医疗等行业选取典型应用案例，展示河北省各行各业借力人工智能实现转变发展方式与经济转型的新气象。
4月9日9时，在河钢集团唐钢公司生产调度指挥中心，生产制造部计划中心副主任齐兆轩轻点鼠标，顺利给唐钢高强汽车板有限公司冷轧产线下发生产排程。
齐兆轩电脑屏幕显示的这个生产排程里，每一行表示一卷钢卷在冷轧产线上的生产安排，哪条产线什么时间生产哪种产品、产品相关特性，都有详细标注。
生产排程依照订单情况来制定，必须确保企业能按时交货，以实现用户需求，维护企业信誉。
“过去，生产排程主要依赖人工。每条生产线名计划员花上半天时间才能拿出生产排程，费时费力，时效性差。”齐兆轩表示，现在，系统半小时内就能生成最优解，快速缩短了时长、提高了工作效率。
原来，唐钢有了一个“最强大脑”——APS（生产计划排程）系统。这一人工智能专业模型，作为河北太行钢铁大模型142个专业模型之一，能自动“算”出生产排程。
“它是人工智能的重要组成部分，你能够理解成拥有通用智能的‘超级学霸’。”燕山大学教授刘文远说，想象一下，假设你的大脑能记住图书馆的所有书籍，而且能理解每本书的内容，那么你就拥有了类似大模型的能力。
如果给大模型灌输钢铁行业的专业相关知识和数据，通过不断训练，形成场景化、定制化、个性化专有模型，这样就能给钢铁行业带来人工智能革命。
唐钢高强汽车板有限公司拥有1条酸轧线条镀锌线，生产的汽车钢产品品种多、生产工艺复杂。
以制定生产排程为例，要想制定合理的生产排程，需考虑每条生产线所能生产产品的种类、每道工序设备运作情况，协调采购、仓储、质检、销售等各环节，其中牵涉的巨大数据量，远超于人脑的思考极限。
2015年，唐钢投用了一款从国外引进的计划排程系统，该系统只能汇总数据，无法对数据来进行分析和处理。
齐兆轩回忆，每天一上班，他和同事不得不花费3至4个小时，对这些杂乱无章的数据来进行梳理分析，复盘上一天生产排程执行情况，制成剩余订单结构表、产线多个报表，然后凭借报表和经验安排下一步生产计划。
如果排程制定得不合理，比如镀锌工序等待用料，酸轧工序没有及时产出钢卷，就会出现生产周期延长、交付延期等问题，对整个生产组织造成无法计量的损失。
面对竞争激烈的市场环境，有效的生产排程对公司能否按时交付订单至关重要。
为做好“算数”题，2022年12月26日，唐钢公司自主开发的APS系统，落地唐钢高强汽车板有限公司冷轧产线。该系统利用大模型等技术，能够立即处理分析数据，精准找出生产排程“最优解”，让汽车板生产实时保持资源最优配置和产能充分利用。
“现在，我只需要用半个小时电话联系各个工序负责人，对系统生成的报表和生产排程进行核实确认，就可以一键下发生产指令。”齐兆轩说，计划员们将工作重心放在了订单追踪和库存管理上，助力生产排程更顺畅地执行，实现资源利用最大化。
据统计，自APS系统应用以来，唐钢高强汽车板有限公司冷轧产线%，订单准时交付率达到100%，有效提高公司核心竞争力。
河北是钢铁大省，钢铁行业和AI大模型的双向奔赴，正在擦出更多的火花。
去年3月开始，河北汇聚华为、阿里、百度等13家顶尖AI企业，组织省内39家钢铁企业，开展钢铁生产的基本工艺、流程等场景应用模型攻关，共同研发钢铁领域基础大模型——河北太行钢铁大模型，赋能钢铁行业高水平质量的发展。其中，唐钢应用的APS系统、河北新金钢铁有限公司应用的循环水系统优化大模型等被纳入进来。
“这是全国首创的钢铁大模型架构，集成多种先进的技术，对应原料、炼铁、炼钢、销售等142个钢铁生产应用场景有142个专业模型。”省数据和政务服务局相关负责人说，目前已实现局部应用，以数智技术全方位、深层次赋能钢铁行业高质量发展。
在敬业集团有限公司，高炉专家诊断模型为高炉冶炼装上“智慧眼睛”，可实时诊断炉况，提供精准预警和操作建议；
在金鼎钢铁集团有限公司，污水处理模型能够准确的通过污水检验测试的数据值变化，自动优化药剂量，实现最终水质达标使用；
接下来，河北将积极推动142个专业模型落地应用于钢铁行业的关键工序、关键点位上，重构钢铁公司制作管理框架，助力企业提质降本增效，加快发展新质生产力。（记者解楚楚、米彦泽）
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